ИИ-ассистентпревращает задачу в стандарт ТЗ платформы
Здравствуйте! Опишите задачу своими словами — я соберу из неё техзадание по стандарту платформы.
Хотим перестать заказывать товар «на глазок». 46 продуктовых магазинов, много списаний скоропорта.
Понял: прогноз спроса + автозаказ. Учёт ведёте в 1С? И какова глубина истории продаж?
Да, 1С:Управление торговлей. История — года четыре.
Отлично, этого достаточно для модели. Я добавил в ТЗ раздел про интеграцию с 1С и предложил 4 этапа с критериями приёмки — проверьте пункт 04. Остался один вопрос: нужен ли учёт промо-акций в прогнозе?
Техзадание · стандарт платформы · v0.3

Прогноз спроса и автозаказ для розничной сети

готовность 78%К подбору интегратора
01Бизнес-задача
готово
Снизить списания скоропортящихся товаров и упростить заказ: прогноз спроса по SKU и автоформирование заказов поставщикам для сети из 46 магазинов.
02Данные и интеграции
готово
Источник — 1С:Управление торговлей, история продаж 4 года, справочники SKU и поставщиков. Обмен через REST/HTTP-сервисы 1С, контур заказчика.
03Функциональные требования
уточняется
Прогноз по SKU и магазину на 14 дней, автозаказ с корректировкой менеджером, дашборд точности. Открытый вопрос: учёт промо-акций.
04Этапы и критерии приёмки
готово
Четыре этапа с поэтапной выплатой через эскроу:
Э1Аудит данных и пилотный контур — качество данных подтверждено отчётом
Э2Модель на 8 магазинах — MAPE ≤ 12% на контрольном месяце
Э3Масштабирование на 46 магазинов — автозаказ без ручных правок
Э4Опытная эксплуатация 4 недели — регламенты и передача моделей
05Бюджет и сроки
черновик
Ориентир платформы по аналогичным проектам: ₽2,0–2,6 млн, 10–12 недель. Уточнится по итогам мини-тендера.